Specjalista ds. procesów przetwarzania danych Airflow / Control-M w Centrum Analiz Danych Nadzorczych
Warszawa
Katowice
CAD/08/2024
Twoje zadania
Harmonogramowanie procesów przetwarzania danych i definiowanie zależności pomiędzy nimi (orkiestracja procesów przetwarzania)
Monitorowanie i zarządzanie procesami przetwarzania danych
Projektowania i implementacja polityk zarządzania dostępem do danych (Ranger – platforma Cloudera)
Udział w projektowaniu i budowie procesów przetwarzania danych na platformie Cloudera
Nasze wymagania
Doświadczenie w Airflow lub Control-M
Znajomość jednego z języków: Bash, Python
Znajomość Linux
Mile widziane
Znajmość platformy Cloudera
Confluence i GitLab
To oferujemy
Stabilne zatrudnienie w ramach umowy o pracę
Pracę hybrydową
Świetną atmosferę pracy
Zdobycie i wymianę doświadczeń w środowisku ekspertów
Dostęp do licznych szkoleń, dofinansowanie kosztów studiów, możliwość rozwoju zawodowego i podnoszenia kwalifikacji
Dodatkowe wynagrodzenie roczne
Atrakcyjny pakiet socjalny (m.in. prywatna opieka medyczna, dofinansowanie zajęć sportowych, kafeteryjny system benefitów, miejsce lub stojaki na rowery, owoce, PPK 4%)
Pracę w atrakcyjnej lokalizacji
Nowoczesne, ergonomiczne miejsce pracy
Elastyczny czas rozpoczęcia i kończenia dnia pracy pozwalający zachować work-life balance
Aplikacje zawierające CV w języku polskim proszę składać za pośrednictwem odnośnika Aplikuj.
Kontaktujemy się tylko z wybranymi kandydatami.
Aby ułatwić korzystanie z serwisu, mechanizm nim zarządzający wykorzystuje technologię cookies – informacje zapisywane są przez serwer Urzędu na komputerze użytkownika. Nie jest ona wykorzystywana do pozyskiwania jakichkolwiek danych o osobach odwiedzających serwis. Użytkownik może w każdej chwili wyłączyć w swojej przeglądarce internetowej opcję przyjmowania cookies. Może to spowodować pewne utrudnienia w korzystaniu z serwisu. Więcej informacji w zakładce Polityka prywatności. Polityka Prywatności
Analityczne pliki cookies wykorzystywane są do zbierania informacji o sposobie korzystania ze strony internetowej przez użytkowników w sposób anonimowy.